森林经理学科团队在SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT发表科研论文，研究表明近20年间西洞庭湖湿地植被NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）程上逐渐升趋势，湿地植被整体绿化，人类活动对于湿地植被恢复有积极促进作用。

       湿地是地球上重要的碳库之一，提供重要的生态服务，如水源保护、调节和保护物种多样性。探究长时间序列湿地植被时空变化及其对气候变化和人类活动的反应，对于湿地生态系统保护和湿地资源管理至关重要。因此，该研究利用30米空间分辨率的月度归一化植被指数（NDVI）数据，分析了2000-2019年洞庭湖湿地植被变化的时空模式和驱动因素。

   研究基于Landsat和MODIS卫星影像，利用遥感时空融合模型（STNLFFM fusion framework）获取了洞庭湖湿地近20年30米空间分辨率的月度NDVI数据，结果表明该方法能够得到精度较高的NDVI时间序列。采用BFAST（the breaks for additive season and trend）突变点检测算法对洞庭湖湿地植被变化总体情况进行了分析，并结合偏相关统计方法定量评价了气候变化和人类活动对于湿地植被变化的贡献。研究结果表明，在过去20年中，湿地植被逐步绿化，NDVI每年增加0.006；研究区50%以上的植被像素至少有两个突变点，约5%的植被像素有八个突变点；人类活动有利于湿地植被的恢复（58.85%），而气候变化则威胁着湿地植被（59.19%）。

该研究成果于3月19日在线发表于国际学术期刊SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT（IF=7.96，中科院JCR一区TOP），森林经理学科张猛老师为第一作者。该研究获得国家自然科学基金、博士后特别资助及博士后面上资助等项目的资助。

文章链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969721016831